MySQL kann Datensaetze \"zerreissen\

Dass MySQL eine - nun sagen wir - seltsame Datenbank ist, dürfte ja hinreichend bekannt sein.

Aber mir ist etwas untergekommen, was selbst ich nicht für möglich gehalten hätte.

Man stelle sich also eine Tabelle vor in der eine Spalte mehrere gleiche Werte behinhalten kann und eine weitere das Datum dazu. Ich wollte also auf diese gleichen Werte gruppieren und dabei aber den Datensatz mit dem höchsten Datum erhalten.

Das alles könnte ich nun mit OVER machen… was MySQL aber nicht beherrscht.

Also musste ich mir etwas anderes einfallen lassen.

MySQL lässt es unvernünfitger Weise zu, dass wenn man ein GROUP BY benutzt, man trotzdem alle möglichen Spalten auswählen kann. Und ich dachte ich mache mir das zu Nutze indem ich einfach bei den Ausgaben ein MAX(datum) einfüge. Nach den Gesetzen der Logik müsste es ja dann den Datensatz ausspucken, der das höchste Datum hat.

Also nehmen bei Beispielsweise eine Tabelle mit 3 Spalten:

source:sql
create table testmax(projekt varchar(10), important_value integer, datum integer);
insert into testmax values (‘projekt1’, 1, 1000), (‘projekt1’, 2, 1001), (‘projekt1’, 3, 1010), (‘projekt2’, 1, 1000), (‘projekt2’, 2, 1111);

Und Probieren folgenden select aus:

source:sqlselect projekt, important_value, max(datum) from testmax group by projekt;

Und nun passiert was, was meiner Meinung nacht gar nicht gehen dürfte. Die Datenbank zerreißt die Datensätze und fügt sie für diesen Select neu zusammen.

So bekomme ich gar nicht den erwünschten Wert von “important_value” sondern den erstbesten, den die MySQL-Datenbank zu greifen bekommt, obwohl ich gleichzeitig das aktuellste Datum angezeigt bekomme.

Ergebnis:

projekt important_value max(datum)

projekt1 1 1010 projekt2 1 1111

Von daher bleibt es wohl dann doch eher Bug als Feature, dass man bei MySQL nach SELECT alle Spalten trotz GROUP BY angeben kann…
Das bedeutete für mich, dass ich leider den Riesenumweg über ein Subselect machen musste, was das ganze erheblich verlangsamt hat.

Bis denne